EngiMatch

IoT monitoring systeem voor machinepark (predictief onderhoud)

NieuwIoT/Sensoren02 Apr 2026

Beschrijving

We beheren een machinepark van 45 CNC-machines en 12 perswerktuigen. Momenteel werken we met time-based preventief onderhoud maar we willen overschakelen naar predictief onderhoud op basis van vibratiedata, temperatuur en stroomverbruik. We zoeken een IoT-platform dat eenvoudig te integreren is met onze bestaande machines (diverse merken en leeftijden) en een dashboard biedt voor onderhoudstechnici.

Download:

Technische analyse

AI gegenereerd

Technische analyse

Sensorstrategie

Voor predictief onderhoud op CNC en persen adviseren we minimaal:

  • Trillingsensor (MEMS accelerometer, 3-assig) per kritische as/lager
  • Temperatuursensor (PT100 of IR) op motor en lager
  • Stroomtransformator (CT-klem) voor motorstroomanalyse
  • Optioneel: akoestische emissie voor gereedschapsslijtage

Connectiviteit

  • Edge gateway per machinegroep (Raspberry Pi 4 of industriële variant)
  • Communicatie: OPC-UA, MQTT of Modbus TCP
  • Cloud: Azure IoT Hub of AWS IoT Core

Platform opties

  • Siemens MindSphere: enterprise, goede CNC-integratie
  • Rockwell Plex: focus op productie
  • InfluxDB + Grafana (open source): flexibel, lagere kosten

Projectroadmap

Uitrolstrategie

Fase 1 – Piloot (8 weken, 5 machines)

  • Sensorkeuze en installatie pilootmachines
  • Edge gateway configuratie
  • Dashboard inrichten
  • Baseline data verzamelen

Fase 2 – Uitrol (12 weken)

  • Installatie overige machines
  • ML-model trainen op anomaliedetectie
  • Integratie CMMS (onderhoudsplanning)

Fase 3 – Optimalisatie

  • Drempelwaarden finetunen
  • ROI meting preventieve interventies

Kostenraming

AI-gegenereerde inschatting

Budget aanvrager

€25.000 - €100.000

Kostenraming

PostRaming
Sensoren (57 machines × €150-300)€8.500 – €17.000
Edge gateways (10 stuks)€5.000 – €12.000
Platform licentie (3 jaar)€15.000 – €30.000
Engineering & installatie€12.000 – €20.000
Totaal€40.500 – €79.000

Analyse verfijnen

Stel aanvullende vragen om de analyse te verbeteren