Beschrijving
We hebben 14 CNC-freesmachines in ons maakbedrijf (Gent). Momenteel doen we onderhoud op basis van uren-tellers, wat leidt tot onnodig veel stilstand of juist te late interventies. We willen vibratiesensoren, temperatuursensoren en stroommeters plaatsen op de kritische assen en de spindel, gekoppeld aan een cloud-platform dat afwijkingen detecteert en onderhoud voorspelt.
Download:
Technische analyse
AI gegenereerdTechnische analyse
Predictief onderhoud via IoT-sensoren op CNC-machines is een volwassen technologie met bewezen ROI.
Meetparameters per machine
- Vibratie (triaxiaal accelerometer, bijv. SKF IMx-8 of Schaeffler OPTIME)
- Spindeltemperatuur (PT100 of infrarood)
- Stroomopname per as (via CT-klem)
- Akoestische emissie voor gereedschapsslijtage
Platform opties
- Edge computing (lokale gateway per 3-4 machines) + cloud synchronisatie
- Platforms: Seeq, Siemens MindSphere, Azure IoT Hub
- Alarmering via e-mail/SMS bij drempeloverschrijding
Projectroadmap
Uitrolplan
Fase 1 – Piloot (2 machines, 6 weken)
- Sensorkeuze en installatie
- Baseline data collectie
- Algoritme training
Fase 2 – Uitrol (12 machines, 8 weken)
- Installatie resterende sensoren
- Dashboard inrichting
- Operator training
Fase 3 – Optimalisatie (doorlopend)
- Model verfijning
- Onderhoudsprocedure aanpassing
Kostenraming
AI-gegenereerde inschatting
Budget aanvrager
€25.000 - €100.000
Kostenraming
| Post | Raming |
|---|---|
| Sensoren (14 machines x 4 sensoren) | €15.000 – €25.000 |
| Gateways + connectiviteit | €5.000 – €10.000 |
| Software platform (3 jaar) | €12.000 – €20.000 |
| Engineering & installatie | €8.000 – €15.000 |
| Totaal | €40.000 – €70.000 |
Analyse verfijnen
Stel aanvullende vragen om de analyse te verbeteren
Details
Budget€25.000 - €100.000
UrgentieNormaal
SectorIoT/Sensoren
Contact
Hanne Declercq
PrecisionSteel Gent